ارزیابی مدلهای رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت نمو به سوی ساقهرفتن در پاسخ به دما و طول روز در ارقام گندم
نویسندگان
چکیده مقاله:
برای کمّیسازی فنولوژی، برآورد دقیق پارامترهای تأثیرگذار بر فنولوژی گندم ضروری است. از مهمترین عوامل مؤثر روی فنولوژی میتوان به دما و فتوپریود اشاره کرد. برای بررسی نحوه واکنش ارقام گندم به دما و طول روز آزمایشی با 8 رقم گندم و 12 تاریخ کاشت در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی اجرا شد. در این مطالعه برای کمّیکردن واکنش سرعت نمو به سوی ساقهرفتن نسبت به دما و طول روز و برآورد پارامترهای مؤثر بر آن از 3 تابع دمایی شامل بتا، دندانمانند و دوتکهای در ترکیب با 3 تابع طول روز شامل توابع درجه دوم، نمایی منفی و دوتکهای (9 مدل) استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین مدل برای توصیف رابطه سرعت نمو به سوی ساقهرفتن ارقام گندم مدل بتا- درجه دوم است. بر اساس این مدل، مقدار دمای پایه، مطلوب و سقف در گندم برای مرحله ساقهرفتن به ترتیب 5/4، 3/27 و 40 درجه سانتیگراد برآورد شد. مقدار طول روز بحرانی و ضریب حساسیت به طول روز به ترتیب 02/20 تا 69/22 ساعت و 0109/0 تا 0475/0 محاسبه شد. همچنین با استفاده از تابع بتا- درجه دوم، تعداد روز بیولوژیک مورد نیاز از سبزشدن تا ساقهرفتن 2/25 تا 9/31 روز به دست آمد. از نتایج این تحقیق میتوان در مدلهای شبیهسازی استفاده کرد.
منابع مشابه
ارزیابی مدلهای رگرسیون غیرخطی برای پیشبینی سرعت به ساقهرفتن گندم (رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز
نخستین گام در کمیسازی فنولوژی، برآورد دقیق پارامترهای تأثیرگذار بر فنولوژی گیاه است که این پارامترها بهطور عمده در ارتباط با دما و فتوپریود میباشند. برای بررسی نحوه واکنش گندم رقم تجن به دما و طول روز آزمایشی با 8 تاریخکاشت در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی اجرا شد. بهمنظور کمیکردن واکنش سرعت ساقهرفتن گندم نسبت به دما و طول روز و برآورد پارامترهای مؤثر بر آن از 7 تابع دمایی شامل تابع مسط...
متن کاملارزیابی مدلهای رگرسیون غیرخطی برای کمی کردن واکنش سرعت جوانه زنی گیاه جو به دما و پتانسیل آب
متن کامل
ارزیابی مدلهای رگرسیون غیرخطی برای توصیف سرعت ظهور گیاهچه سه رقم کلزا نسبت به دما
به منظور ارزیابی واکنش و سرعت ظهور گیاهچههای کلزا نسبت به دما، در این آزمایش رابطه سرعت سبز شدن سه رقم کلزا شامل ارقام بدون گلبرگ، RGS003 وSyn3 نسبت به دما، به صورت گلدانی مورد برازش رگرسیونی غیرخطی قرار گرفت. برای این منظور از شش مدل، شامل توابع دندانهای، دو تکهای، بتا، منحنی، درجه دوم و درجه سوم استفاده شد و برای انتخاب مدل برتر از معیارهای جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین، ضریب همبستگی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 25
صفحات 1- 18
تاریخ انتشار 2016-09-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023